cours GQL

docs/neo4j.md

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+# Neo4J
+
+Neo4j est une base de données orientée graphes (Graph Database).
+Contrairement aux bases relationnelles (comme PostgreSQL ou MySQL), qui organisent les données en tables et relations, Neo4j stocke les informations sous forme de nœuds (nodes) et de relations (relationships) — ce qui permet de modéliser naturellement les connexions entre entités.
+
+## Noeuds
+
+Les noeuds sont les entités principales du graphe.
+
+```
+(:Person { name: "Sigourney", age: 30 })
+(:Film { title: "Alien", year: 1979 })
+```
+
+Chaque nœud peut avoir :
+- une ou plusieurs étiquettes (labels) (:Person, :Film, etc.)
+- des propriétés sous forme de paires clé/valeur.
+
+## Relations
+
+Les relations relient deux nœuds et ont elles aussi un type et des propriétés :
+
+```cypher
+(:Person {name: "Sigourney"})-[:JOUE { role: "Ellen" }]->(:Film {title: "Alien"})
+```
+
+JOUE est le type de relation.
+
+{ role: "Ellen" } est une propriété de cette relation.
+
+Les relations sont orientées : elles vont d’un nœud source vers un nœud cible `-[]->`.
+
+## Le langage Cypher
+
+Cypher est le langage de requête de Neo4j, inspiré de SQL mais adapté aux graphes.
+
+### Trouver un noeud
+
+```cypher
+MATCH (p:Person { name: "Sigourney" })
+RETURN p;
+```
+
+### Trouver des relations directes
+
+```cypher
+MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(b:Person)
+RETURN a.name, b.name;
+```
+
+### Trouver des chemins
+
+```cypher
+MATCH path = (a:Person {name:"Alice"})-[:KNOWS*1..3]->(b:Person)
+RETURN path;
+```
+
+[:KNOWS*1..3] cherche des chemins de 1 à 3 sauts.