exercice 1
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@@ -2,7 +2,25 @@
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## MongoDB
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MongoDB est une base de données orientée document. Contrairement à une base de données relationnelle classique dans laquelle les données sont organisées d’après un schéma (tables, champs, types de données) et mises en relation les unes avec les autres, on stocke les données dans une base MongoDB dans un document dans le style [JSON](../../cours/json), c’est à dire sous la forme clé:valeur, tableaux, objets et sous-objets.
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MongoDB est une base de données orientée document. Contrairement à une base de données relationnelle classique dans laquelle les données sont organisées d’après un schéma (tables, champs, types de données) et mises en relation les unes avec les autres, on stocke les données dans une base MongoDB dans un document dans le style JSON, c’est à dire sous la forme clé:valeur, tableaux, objets et sous-objets.
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## BSON
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Le BSON (Binary JSON) est un format de sérialisation binaire utilisé par MongoDB pour stocker et échanger des données. Il est conçu pour représenter des documents de manière efficace en termes d'espace et de temps de traitement. Bien qu'il soit inspiré du format JSON (JavaScript Object Notation), il est optimisé pour des performances accrues et pour prendre en charge des types de données supplémentaires qui ne sont pas nativement pris en charge par JSON.
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**Binaire** et compact : Contrairement à JSON qui est un format textuel, BSON est un format binaire, ce qui le rend plus compact et plus rapide à lire et à écrire pour les machines.
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Types de données supplémentaires : BSON supporte des types de données non pris en charge par JSON, tels que :
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- Dates : Représentées comme des nombres de millisecondes depuis l'époque Unix.
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- ObjectId : Un identifiant unique utilisé par MongoDB pour les documents.
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- Entiers 32 bits et 64 bits : Pour représenter les valeurs numériques plus efficacement.
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- Données binaires : Stockage de données brutes comme des fichiers ou des images.
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- Boolean, null, arrays, embedded documents : Également pris en charge comme en JSON.
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Optimisé pour MongoDB : BSON est spécifiquement conçu pour être utilisé avec MongoDB. Il permet un accès rapide aux documents et aux champs dans une base de données, tout en minimisant la taille des documents lorsqu'ils sont stockés ou transférés sur le réseau.
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Hiérarchique : Tout comme JSON, BSON permet de stocker des documents hiérarchiques, avec des documents imbriqués (documents dans des documents).
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## Wire Protocol
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@@ -24,32 +42,21 @@ Connexions locales ou distantes : Vous pouvez l'utiliser pour vous connecter à
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Télécharger mongosh : https://www.mongodb.com/try/download/shell
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```bash
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mongosh "mongodb://admin:supermotdepasse@127.0.0.1:27017"
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```shell
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mongosh "mongodb://admin:!ChangeMe!@127.0.0.1:27017"
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test>
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```
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Ou en utilisant celui présent dans le conteneur
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```shell
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docker exec -it nosql-document-mongodb-1 mongosh --username admin
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```
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Par défaut vous vous trouvez sur la base de données test
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## BSON
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Le BSON (Binary JSON) est un format de sérialisation binaire utilisé par MongoDB pour stocker et échanger des données. Il est conçu pour représenter des documents de manière efficace en termes d'espace et de temps de traitement. Bien qu'il soit inspiré du format JSON (JavaScript Object Notation), il est optimisé pour des performances accrues et pour prendre en charge des types de données supplémentaires qui ne sont pas nativement pris en charge par JSON.
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**Binaire** et compact : Contrairement à JSON qui est un format textuel, BSON est un format binaire, ce qui le rend plus compact et plus rapide à lire et à écrire pour les machines.
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Types de données supplémentaires : BSON supporte des types de données non pris en charge par JSON, tels que :
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- Dates : Représentées comme des nombres de millisecondes depuis l'époque Unix.
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- ObjectId : Un identifiant unique utilisé par MongoDB pour les documents.
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- Entiers 32 bits et 64 bits : Pour représenter les valeurs numériques plus efficacement.
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- Données binaires : Stockage de données brutes comme des fichiers ou des images.
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- Boolean, null, arrays, embedded documents : Également pris en charge comme en JSON.
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Optimisé pour MongoDB : BSON est spécifiquement conçu pour être utilisé avec MongoDB. Il permet un accès rapide aux documents et aux champs dans une base de données, tout en minimisant la taille des documents lorsqu'ils sont stockés ou transférés sur le réseau.
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Hiérarchique : Tout comme JSON, BSON permet de stocker des documents hiérarchiques, avec des documents imbriqués (documents dans des documents).
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## Commandes
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### Créer une base de données
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@@ -57,7 +64,7 @@ Hiérarchique : Tout comme JSON, BSON permet de stocker des documents hiérarchi
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La commande `use` permet de sélectionner une base de données MongoDB déjà existante ou de créer une base de données si elle n'existe pas.
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```javascript
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use mabasededonnees
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use iut
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```
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La commande db affiche quelle base de données est sélectionnée.
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@@ -84,8 +91,8 @@ La commande create compte deux paramètres. Tout d’abord, le paramètre name (
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Dans les options, vous pouvez définir par exemple si les documents d’une collection doivent posséder une taille précise (capped: true) ou s’ils doivent avoir une quantité restreinte de Bytes (size: <number>) ou encore une quantité limitée de documents (max: <number>). Une collection nommée macollection, une limitation à 6.142.800 Bytes et un maximum de 10 000 documents seraient définis à titre d’exemple avec la commande suivante :
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```
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db.createCollection ("macollection", { capped: true,
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```javascript
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db.createCollection ("clients", { capped: true,
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size: 6142800,
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max: 10000
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} )
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@@ -98,7 +105,7 @@ Après création du dossier, vous pouvez y insérer des documents. Trois méthod
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Les commandes vous permettent d’insérer un seul document (.insertOne), plusieurs documents (.insertMany) ou un ou plusieurs documents (.insert). L’exemple suivant permet un simple ajout dans la base de données qui regroupe trois informations (nom, âge, sexe) et s’effectue dans le dossier macollection de l’étape 5 :
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```javascript
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db.macollection.insertOne(
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db.clients.insertOne(
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{
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Nom: "Albert",
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Age: 28,
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@@ -107,7 +114,7 @@ db.macollection.insertOne(
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)
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```
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MongoDB crée automatiquement une collection avec un identifiant unique. Cet identifiant est strictement incremental.
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MongoDB crée automatiquement une collection avec un identifiant unique _id. Cet identifiant est strictement incremental.
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### Recherche
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@@ -116,7 +123,7 @@ La recherche s'effectue avec la commande find. Le paramètre optionnel query fil
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La commande findOne() retourne un seul document qui correspond à la requête. Si plusieurs documents correspondent, MongoDB renverra le premier trouvé en fonction de l'ordre d'insertion.
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```javascript
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db.macollection.find( { Nom: "Name", Age: 28 } )
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db.clients.find( { Nom: "Albert", Age: 28 } )
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```
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### Pipline d'aggrégation
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@@ -135,21 +142,21 @@ db.collection.aggregate([
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])
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```
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$match : Filtre les documents selon des critères (équivalent de find()).
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**$match** : Filtre les documents selon des critères (équivalent de find()).
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$group : Regroupe les documents par clé(s) et effectue des calculs agrégés sur chaque groupe.
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**$group** : Regroupe les documents par clé(s) et effectue des calculs agrégés sur chaque groupe.
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$project : Restructure les documents, en choisissant quels champs inclure/exclure, ou en créant de nouveaux champs.
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**$project** : Restructure les documents, en choisissant quels champs inclure/exclure, ou en créant de nouveaux champs.
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$sort : Trie les documents selon un ou plusieurs critères.
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**$sort** : Trie les documents selon un ou plusieurs critères.
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$limit : Limite le nombre de documents renvoyés.
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**$limit** : Limite le nombre de documents renvoyés.
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$skip : Ignore un nombre défini de documents avant de renvoyer le reste.
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**$skip** : Ignore un nombre défini de documents avant de renvoyer le reste.
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$lookup : Effectue des jointures entre collections.
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**$lookup** : Effectue des jointures entre collections.
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$unwind : Décompose un tableau en plusieurs documents, un pour chaque élément du tableau.
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**$unwind** : Décompose un tableau en plusieurs documents, un pour chaque élément du tableau.
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```javascript
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db.sales.aggregate([
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@@ -179,12 +186,26 @@ db.sales.aggregate([
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])
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```
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Noter les opérateurs qui sont des fonctions $gte, $sum, $multiply, ...
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### Opérateurs
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$eq = equal
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$gt > greater than
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$gte >=
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$in
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$lt <
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$lte <=
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$ne <>
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$nin
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### Modification
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Si vous souhaitez actualiser ce document, vous aurez recours à la fonction update. Celle-ci permet de définir les valeurs à changer. Choisissez un update operator (commande de mises à jour) et saisissez la nouvelle valeur à modifier. Si vous souhaitez par exemple changer le champ « âge », vous aurez recours à l’opérateur $set :
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```javascript
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db.macollection.update(
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db.clients.update(
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{ Age: 28 },
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{
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$set: { Age: 30 }
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@@ -197,17 +218,22 @@ db.macollection.update(
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Pour supprimer les documents d’une collection, utilisez la commande remove :
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```javascript
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db.macollection.remove();
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db.clients.remove();
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```
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Il est également possible de supprimer un seul document de la collection, en sélectionnant des critères comme l’ID ou en définissant des valeurs précises afin de signaler à MongoDB de quels éléments il s’agit dans la base de données. Plus vous serez précis, plus le système de base de données sera spécifique au cours du processus de suppression.
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```javascript
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db.macollection.remove( { Age: 28 } )
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db.clients.remove( { Age: 28 } )
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```
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La commande supprimera toutes les saisies dont le champ « âge » a une valeur égale à 28. Vous pouvez aussi définir la suppression du premier élément concerné avec le paramètre justOne-Parameter (1) :
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La commande supprimera toutes les saisies dont le champ « âge » a une valeur égale à 28. Vous pouvez aussi définir la suppression du premier élément concerné avec le paramètre justOne (1) :
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```javascript
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db.macollection.remove( { Age: 28 }, 1);
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db.clients.remove( { Age: 28 }, 1);
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```
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## Jeu de données
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- https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/geospatial/neighborhoods.json
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- https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/geospatial/restaurants.json
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