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Université
2025-08-28 10:38:03 +02:00
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50
README.md
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# Fonctions d'agrégation
### Construire l'image
> En SQL, une agrégation est une opération qui permet de combiner plusieurs valeurs de données en une seule valeur résumée. Les opérations d'agrégation sont souvent utilisées en combinaison avec la clause `GROUP BY` pour regrouper les données selon des critères spécifiques avant de les résumer.
### Compter
Compte le nombre d'enregistrements dans un ensemble de données.
```sql
SELECT COUNT(*) FROM utilisateurs;
```shell
docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
```
On peut compter sur n'importe quelle colonne, dans ce cas pour ne pas avoir à choisir on utilise le caractère joker *.
## Données
### Somme
### Schéma
Calcule la somme des valeurs d'une colonne numérique.
Adherent : id_client, nom, ville
```sql
SELECT SUM(salaire) FROM employes;
```
Famille : id_famille, nom_famille
### Moyenne
Produit : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne numérique.
Ticket : id_ticket, date_vente, id_client
```sql
SELECT AVG(salaire) FROM employes;
```
### Maximum
Retourne la valeur maximale dans une colonne.
```sql
SELECT MAX(age) FROM utilisateurs;
```
### Minimum
Retourne la valeur minimale dans une colonne.
```sql
SELECT MIN(age) FROM utilisateurs;
```
### Filtre après agrégation
`HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`.
Ligne : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire

1
ToDo.md
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- ~~Export des familles en triant par code~~
- ~~Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule~~
- ~~Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables~~
- Transfert vers le wiki : partiel
- Convention de nommage
- Ajouter la table adherent

1386248
data/ligne.csv
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File diff suppressed because it is too large Load Diff

33
exercices.md
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@@ -1,38 +1,5 @@
# Exercices
## Schéma
Clients : id_client, nom, ville
Familles : id_famille, nom_famille
Produits : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
Tickets : id_ticket, date_vente, id_client
LignesTicket : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire
## Environnement
### Construire l'image
```shell
docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
```
## Serie 1
- 1 : Quel est le nombre total de tickets enregistrés dans la base ?
- 2 : Calculer le chiffre d’affaires global.
- 3 : Pour chaque client, afficher son nom et le nombre de tickets qu’il a effectués.
- 4 : Calculer le montant moyen d’un ticket (total ventes ÷ nombre de tickets).
- 5 : Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
- 6 : Pour chaque famille de produits, afficher le nom de la famille et le nombre de produits associés.
- 7 : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
- 8 : Trouver le client qui a dépensé le plus en montant total.
- 9 : Afficher le produit ayant généré le plus de ventes en quantité totale vendue.
- 10 : Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.
## Série 2
- 1 : Lister tous les tickets avec le nom du client. Afficher uniquement les tickets qui ont un client existant.