diff --git a/ToDo.md b/ToDo.md
index 30b4f9f..cb223d7 100644
--- a/ToDo.md
+++ b/ToDo.md
@@ -1,10 +1,10 @@
 28/08
-- ~~Export des familles en triant par code~~
-- ~~Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule~~
-- ~~Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables~~
+- [x] ~~Export des familles en triant par code~~
+- [x]~~Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule~~
+- [x]~~Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables~~
 - Transfert vers le wiki : partiel
 - Convention de nommage
-- ~~Ajouter la table adherent~~
-- ~~Trier les ticket par date~~
-- ~~Trier les ticket par id~~
+- [x] ~~Ajouter la table adherent~~
+- [x] ~~Trier les ticket par date~~
+- [x] ~~Trier les ticket par id~~
 - Parrainage avec reflexion
diff --git a/pgvector/classification.md b/pgvector/classification.md
index e34c82c..90db6a5 100644
--- a/pgvector/classification.md
+++ b/pgvector/classification.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-Parfait 👍 Alors, puisque vous avez vos vecteurs nutritionnels dans une colonne nutrition vector (normalisés avec un Z-score), vous pouvez utiliser l’extension pgvector pour faire une classification KNN directement dans PostgreSQL.
+Parfait 👍 Alors, puisque vous avez vos vecteurs nutritionnels dans une colonne nutrition vector (normalisés avec un Z-score), vous pouvez utiliser l'extension pgvector pour faire une classification KNN directement dans PostgreSQL.
 
 Voici un exemple de requête complète en k-nearest neighbors (kNN) :