diff --git a/aggregation.md b/aggregation.md
index 3521a1d..8492f97 100644
--- a/aggregation.md
+++ b/aggregation.md
@@ -1,11 +1,11 @@
 # Fonctions d'agrégation
 
 > [!NOTE]
-> Une agrégation est une opération qui permet de combiner plusieurs valeurs de données en une seule valeur résumée. Les opérations d'agrégation sont souvent utilisées en combinaison avec la clause `group by` pour regrouper les données selon des critères spécifiques avant de les résumer.
+> Une agrégation est une opération qui permet de combiner **plusieurs valeurs de données en une seule valeur** résumée. Les opérations d'agrégation sont souvent utilisées en combinaison avec la clause `group by` pour regrouper les données selon des critères spécifiques avant de les résumer.
 
-### Compter
+## Compter
 
-Compte le nombre d'enregistrements dans un ensemble de données.
+L'opérateur `count` Compte le nombre d'enregistrements dans un ensemble de données.
 
 **Exercice :** Compter le nombre d'adhérents.
 
@@ -16,6 +16,16 @@ select count(*) from adherent
 
 On peut compter sur n'importe quelle colonne, dans ce cas, pour ne pas avoir à choisir on utilise le caractère joker *.
 
+> [!WARNING]
+> Attention ! Si on compte sur une colonne seules les lignes avec une valeur **non nulle** seront comptées.
+
+**Exercice :** Compter le nombre d'adhérent dont le codepostal est non null.
+
+```sql
+select count(codepostal) from adherent;
+>> 2438
+```
+
 **Exercice :** Compter le nombre d'articles de la famille 02CHOU.
 
 ```sql
@@ -24,7 +34,7 @@ select count(*) from article
 >> 29
 ```
 
-### distinct
+## distinct
 
 En ajoutant le mot clé `distinct` l'opération s'effectue sur les **valeurs uniques** d'une ou de plusieurs colonnes.select codepostal,
        count(case when genre = 1 then 1 end) as nb_hommes,
@@ -39,19 +49,17 @@ select count(distinct codepostal) from adherent
 >> 11
 ```
 
-Attention ! Sans distinct `count(codepostal)` compte **toutes** les lignes de la colonne codepostal, soit le nombre total d'ahérent.
-
-```sql
-select count(codepostal) from adherent
->> 2439
-```
+> [!WARNING]
+> Attention ! Sans distinct, `count(codepostal)` compte **toutes** les lignes de la colonne codepostal dont la valeur est non nulle. Dans notre cas pratiquement tous les adhérents (2438/2439).
 
 ### Regroupement
 
 la clause `group by` permet de choisir un ou plusieurs niveau de regroupement.
 
 ```sql
-select codepostal, count(*) from adherent group by codepostal;
+select codepostal, count(*)
+  from adherent
+  group by codepostal;
 ```
 
 codepostal | count
@@ -74,7 +82,8 @@ Il est possible de donner un nom spécifique à n'importe qu'elle colonne y comp
 
 ```sql
 select codepostal, count(*) as nb_adherents
-  from adherent group by codepostal;
+  from adherent
+  group by codepostal;
 ```
 
 ### Filtre
@@ -134,7 +143,7 @@ from adherent
 group by codepostal;
 ```
 
-### Somme
+## Somme
 
 Calcule la somme des valeurs d'une colonne numérique.
 
@@ -154,7 +163,7 @@ select sum(round(quantite * prix_unitaire, 2)) as chiffre_affaire from ligne;
 
 L'arrondi de la somme n'est pas égal à la somme des arrondis.
 
-### Moyenne
+## Moyenne
 
 Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne numérique.
 
@@ -162,7 +171,7 @@ Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne numérique.
 select avg(prix) from article;
 ```
 
-### Maximum
+## Maximum
 
 Retourne la valeur maximale dans une colonne.
 
@@ -180,7 +189,7 @@ order by prix desc limit 1;
 >> Pistache 63 €
 ```
 
-### Minimum
+## Minimum
 
 Retourne la valeur minimale dans une colonne.
 
@@ -199,16 +208,68 @@ order by prix asc limit 1;
 
 ### Une valeur
 
-Avec la fonction `any_value` la colonne prend une valeur sans aucune distinction.
+Avec la fonction `any_value` la colonne prend une valeur de la colonne sans distinction particulière.
+
+```sql
+select codepostal, any_value(nom)
+  from adherent
+  group by codepostal;
+```
+
+codepostal | nom
+---|---
+88480|Fievet
+88490|Maury
+88100|Cuvelier
+88470|Maurin
+	   |Jouve
+88210|Aubertin
+88650|Wagner
+88580|Beaulieu
+88430|Baudouin
+88520|Bérard
+88110|Frémont
+88420|Besnard
 
 ### Toutes
 
 La fonction `bool_and` ou son alias `every` renvoie vrai si toutes les lignes satisfont la condition.
 
+**Exercice :** Afficher vrai si tous les articles d'une même famille ont tous leur prix supérieur à 10 €
+
+```sql
+select famille_code, bool_and(prix > 10) as sup_10
+  from article
+  group by famille_code
+```
+
+famille_code | sup_10
+---|---
+03BANA | false
+03PECHE|false
+03RHUBARBE|false
+03FIGUE|true
+03ORANGE|false
+
 ### Au moins un
 
 La fonction `bool_or` renvoie vrai si au moins une lignes satisfait la condition.
 
+**Exercice :** Afficher vrai si au moins un article d'une famille a un prix supérieur à 5 €
+
+```sql
+select famille_code, bool_or(prix > 5) as sup_5
+  from article
+  group by famille_code
+```
+
+famille_code | sup_5
+---|---
+03BANA | false
+03PECHE|true
+03RHUBARBE|true
+03FIGUE|true
+03ORANGE|false
 
 ### Concaténation en chaine
 
@@ -217,12 +278,19 @@ La fonction `bool_or` renvoie vrai si au moins une lignes satisfait la condition
 ```sql
 select string_agg(distinct famille_code, ', ')
 from article;
+>> '02, 02AROM, 02ARTICHAU, 02ASP, 02AUBE, 02BETT, ...'
 ```
 
 ### Concaténation en tableau
 
 `ARRAY_AGG`  construit une tableau à partir des éléments. Très utilisé lors d'une sérialisation en JSON par exemple.
 
+```sql
+select array_agg(distinct famille_code)
+from article;
+>> ['02', '02AROM', '02ARTICHAU', '02ASP', '02AUBE', '02BETT', ...]
+```
+
 ### Filtre après agrégation
 
 `HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`.
diff --git a/tp1.md b/tp1.md
index db4312e..da38c8a 100644
--- a/tp1.md
+++ b/tp1.md
@@ -1,14 +1,15 @@
 # Travaux pratiques de Cartographie
 
 
-1. Avec le logiciel QGIS
+## 1. Logiciel de catographie
 
+Installer  QGIS
 Ajouter les couches
 - AJouter une couche xyz avec OpenStreetMap
 - Zommer sur l'ile de Batz (En Bretagne, au nord de Morlaix)
 
 
-### POI (Point of Interest)
+## 2 POI (Point of Interest)
 - Ajouter une nouvelle table pour les points
 - Ajouter un point depuis QGIS : menhir de Kreach ar Bolloch (A) un autre sur le menhir de Porz ar Roc'h
 - Calculer la distance entre les 2 menhirs
@@ -23,7 +24,7 @@ create table point (
 );
 ```
 
-2. Créer une table zone
+3. Créer une table zone
 
 ```sql
 create table zone (
@@ -56,8 +57,8 @@ create table zone (
 ### La Pinède
 - Dessiner la pinède ouest en faisant 3 parties (utiliser le magnétisme)
 - Vérifier que les 3 parties sont adjacentes
-- Fusionner les 3 parties
-- Retirer le marais de la pinède
+- Fusionner les 3 parties (ST_UNION)
+-
 
 ### Carte
 - Importer les données du fichier zone.csv