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Questions agrégation

Université
2025-08-30 12:59:07 +02:00
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7
Exercices.md

@@ -1,13 +1,6 @@
# Exercices # Exercices
## 2. Jointures
- 2a : Quel est l'article qui n'a jamais été commandé ?
- 2b : Quels sont les articles qui apparaissent qu'une seule fois
- 3 : Lister les articles dont la famille est absente
- 1 : Lister tous les tickets avec le nom du client. Afficher uniquement les tickets qui ont un client existant. - 1 : Lister tous les tickets avec le nom du client. Afficher uniquement les tickets qui ont un client existant.
- 2 : Lister tous les clients et le nombre de tickets associés, même les clients qui n’ont pas encore de ticket doivent apparaître (avec 0). - 2 : Lister tous les clients et le nombre de tickets associés, même les clients qui n’ont pas encore de ticket doivent apparaître (avec 0).
- 3 : Lister tous les tickets, avec le nom du client s’il existe. Si un ticket a perdu sa référence client (valeur orpheline), il doit tout de même apparaître. - 3 : Lister tous les tickets, avec le nom du client s’il existe. Si un ticket a perdu sa référence client (valeur orpheline), il doit tout de même apparaître.

16
Home.md

@@ -10,11 +10,6 @@
Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule. Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule.
- 1a : Quel est le nombre total de ticket ? (101 616)
- 1b : Quel est le nombre total d'adhérents ? (2439)
- 1c : Quel est le nombre total d'articles ? (1099)
- 1d : Quel est le nombre total de familles ? (159)
- 2 : Calculer le chiffre d’affaires global. (1 914 792.40)
- 3a : Pour chaque adhérent unique, afficher son nom et son nombre de ticket. - 3a : Pour chaque adhérent unique, afficher son nom et son nombre de ticket.
- 3b : Quel est le détail du nombre de ticket pour ceux dont le nom de famille est Lavergne ? (11 et 2) - 3b : Quel est le détail du nombre de ticket pour ceux dont le nom de famille est Lavergne ? (11 et 2)
- 3c : Quels sont les personnes qui ont exactement 72 tickets ? (Cote et Lebreton) - 3c : Quels sont les personnes qui ont exactement 72 tickets ? (Cote et Lebreton)
@@ -24,6 +19,7 @@ Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule.
- 5c : Calculer le nombre moyen d'article d'un ticket. Les articles facturés au poids comptent pour 1. (7.22) - 5c : Calculer le nombre moyen d'article d'un ticket. Les articles facturés au poids comptent pour 1. (7.22)
- 6a : Pour chaque famille, afficher le nom de la famille et le nombre d'articles associés. - 6a : Pour chaque famille, afficher le nom de la famille et le nombre d'articles associés.
- 6b : Quel est le nombre d'article de la famille 02CHOU. (29) - 6b : Quel est le nombre d'article de la famille 02CHOU. (29)
- 6c : Quelles sont les familles qui ont 2 ou moins d'articles ? ()
- 7a : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé. - 7a : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
- 7b : Quel est le chiffre d'affaire du mois d'avril 2016. (20042.39) - 7b : Quel est le chiffre d'affaire du mois d'avril 2016. (20042.39)
- 8 : Trouver les 3 adhérents qui ont dépensé le plus en montant total. (Collot, Gérard, Blandin) - 8 : Trouver les 3 adhérents qui ont dépensé le plus en montant total. (Collot, Gérard, Blandin)
@@ -32,8 +28,12 @@ Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule.
- 10a : Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes. - 10a : Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.
- 10b : Quel est le montant total des ventes de la famille 03FRAISE. (10368.69) - 10b : Quel est le montant total des ventes de la famille 03FRAISE. (10368.69)
- 11a : Combien d'adhérents n’ont jamais acheté d'article ? - 11a : Combien d'adhérents n’ont jamais acheté d'article ? (273)
- 11b : Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ? - 11b : Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ? (261)
- 11c : Combien de tickets sont vides (sans ligne) - 11c : Combien de tickets sont vides (sans ligne). (12)
- 12a : Quel est l'article qui n'a jamais été commandé ? (Chocolat Noir 80% Framboise Myrtilles)
- 12b : Quels sont les articles qui apparaissent qu'une seule fois dans les lignes de ticket (Ananas séché 100g, ...)
- 13 : Lister les articles dont la famille est absente. (MENMA)
- 14 : Lister les tickets qui contiennent l’article le plus cher du catalogue.
- 20 : Quel adhérent est en double (même nom, prénom, date de naissance) - 20 : Quel adhérent est en double (même nom, prénom, date de naissance)

59
Réponses/1-10.sql

@@ -1,25 +1,5 @@
-- Réponses questions de 1 à 10 -- Réponses questions de 1 à 10
-- 1a : 101 616
select count(*) as nb_ticket from ticket;
-- 1b : 2439
select count(*) as nb_adherent from adherent;
-- 1c : 1099
select count(*) as nb_articles from article;
-- 1d : 159
select count(*) as nb_familles from famille;
-- ------------------------------------------------------------
-- 2 : 1 914 792.40
select round(sum(quantite * prix_unitaire), 2) as chiffre_affaire from ligne;
-- 2: 1 915 049.36
select sum(round(quantite * prix_unitaire, 2)) as chiffre_affaire from ligne;
-- 3a : Pour chaque adhérent unique, afficher son nom et son nombre de ticket. -- 3a : Pour chaque adhérent unique, afficher son nom et son nombre de ticket.
select a.nom, select a.nom,
count(t.id) as nb_ticket count(t.id) as nb_ticket
@@ -45,22 +25,16 @@ having count(t.id) = 72;
-- 4 : Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix). -- 4 : Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
-- Pistache 63 -- Pistache 63
select article.article, prix
from article
order by prix desc
limit 1;
-- Courgette Mini Fleur 0.3 -- Courgette Mini Fleur 0.3
select article.article, prix
from article
order by prix asc
limit 1;
-- ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------
-- 5a : Calculer le montant moyen d’un ticket. -- 5a : Calculer le montant moyen d’un ticket.
-- 18.84 -- 18.84
select avg(total_ticket) as panier_moyen select round(avg(total_ticket),2) as panier_moyen
from ( from (
select t.id, sum(l.quantite * l.prix_unitaire) as total_ticket select t.id, sum(l.quantite * l.prix_unitaire) as total_ticket
from ticket t from ticket t
@@ -70,7 +44,7 @@ from (
-- 5b : Calculer le nombre moyen d'article distinct d'un ticket. -- 5b : Calculer le nombre moyen d'article distinct d'un ticket.
-- 6.69 -- 6.69
SELECT avg(nb_articles_distincts) AS moyenne_articles_distincts SELECT round(avg(nb_articles_distincts),2) AS moyenne_articles_distincts
FROM ( FROM (
SELECT t.id, COUNT(DISTINCT l.article_code) AS nb_articles_distincts SELECT t.id, COUNT(DISTINCT l.article_code) AS nb_articles_distincts
FROM ticket t FROM ticket t
@@ -80,7 +54,7 @@ FROM (
-- 5c Calculer le nombre moyen d'article d'un ticket. Les articles facturés au poids comptent pour 1. -- 5c Calculer le nombre moyen d'article d'un ticket. Les articles facturés au poids comptent pour 1.
-- 7.21 -- 7.21
SELECT AVG(nb_articles) AS moyenne_articles_par_ticket SELECT round(AVG(nb_articles),2) AS moyenne_articles_par_ticket
FROM ( FROM (
SELECT t.id, SELECT t.id,
SUM( SUM(
@@ -98,19 +72,25 @@ FROM (
-- ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------
-- 6a : Pour chaque famille, afficher le nom de la famille et le nombre d'articles associés. -- 6a : Pour chaque famille, afficher le nom de la famille et le nombre d'articles associés.
select f.famille, count(a.code) as nb_produits select f.code, count(a.code) as nb_produits
from famille f from famille f
left join article a on f.code = a.famille_code left join article a on f.code = a.famille_code
group by f.famille; group by f.code;
-- 6b -- 6b
-- 29
select f.famille, count(a.code) as nb_produits select f.famille, count(a.code) as nb_produits
from famille f from famille f
left join article a on f.code = a.famille_code left join article a on f.code = a.famille_code
where f.code = '02CHOU' where f.code = '02CHOU'
group by f.famille; group by f.famille;
-- 6c
select f.code, count(a.code) as nb_produits
from famille f
left join article a on f.code = a.famille_code
group by f.code
having count(a.code) <= 2;
-- 7 : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé. -- 7 : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
select date_trunc('month', t.date_ticket) as mois, select date_trunc('month', t.date_ticket) as mois,
sum(l.quantite * l.prix_unitaire) as montant_mensuel sum(l.quantite * l.prix_unitaire) as montant_mensuel
@@ -121,7 +101,7 @@ order by mois;
-- 7b -- 7b
select select
sum(l.quantite * l.prix_unitaire) as montant_mensuel round(sum(l.quantite * l.prix_unitaire),2) as montant_mensuel
from ticket t from ticket t
join ligne l on t.id = l.ticket_id join ligne l on t.id = l.ticket_id
where date_trunc('month', t.date_ticket) = '2016-04-01'; where date_trunc('month', t.date_ticket) = '2016-04-01';
@@ -161,3 +141,12 @@ join article a on f.code = a.famille_code
join ligne l on a.code = l.article_code join ligne l on a.code = l.article_code
group by f.code group by f.code
order by total_famille desc; order by total_famille desc;
-- 10b
select f.code,
round(sum(l.quantite * l.prix_unitaire),2) as total_famille
from famille f
join article a on f.code = a.famille_code
join ligne l on a.code = l.article_code
where f.code = '03FRAISE'
group by f.code

46
Réponses/jointure.sql → Réponses/11-20.sql

@@ -1,7 +1,4 @@
-- 11a Combien d'adhérents n’ont jamais acheté d'article ?
-- ----------
-- 1a Combien d'adhérents n’ont jamais acheté d'article ?
-- 273 -- 273
SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_achat SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_achat
FROM adherent a FROM adherent a
@@ -9,7 +6,7 @@ LEFT JOIN ticket t ON t.adherent_id = a.id
LEFT JOIN ligne l ON l.ticket_id = t.id LEFT JOIN ligne l ON l.ticket_id = t.id
WHERE l.id IS NULL; WHERE l.id IS NULL;
-- 1b : Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ? -- 11b : Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ?
SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_achat SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_achat
FROM adherent a FROM adherent a
WHERE NOT EXISTS ( WHERE NOT EXISTS (
@@ -19,13 +16,13 @@ WHERE NOT EXISTS (
WHERE t.adherent_id = a.id WHERE t.adherent_id = a.id
); );
-- 1c Combien de tickets sont vides (sans ligne) -- 11c Combien de tickets sont vides (sans ligne)
SELECT t.* SELECT count(t.*)
FROM ticket t FROM ticket t
LEFT JOIN ligne l ON l.ticket_id = t.id LEFT JOIN ligne l ON l.ticket_id = t.id
WHERE l.id IS NULL; WHERE l.id IS NULL;
-- 2a Quel est l'article qui n'a jamais été commandé -- 12a Quel est l'article qui n'a jamais été commandé
SELECT a.code, a.article, a.famille_code, a.prix SELECT a.code, a.article, a.famille_code, a.prix
FROM article a FROM article a
WHERE NOT EXISTS ( WHERE NOT EXISTS (
@@ -34,18 +31,47 @@ WHERE NOT EXISTS (
WHERE l.article_code = a.code WHERE l.article_code = a.code
); );
-- 2b -- 12b
SELECT a.code, a.article, a.famille_code SELECT a.code, a.article, a.famille_code
FROM article a FROM article a
JOIN ligne l ON l.article_code = a.code JOIN ligne l ON l.article_code = a.code
GROUP BY a.code GROUP BY a.code
HAVING COUNT(*) = 1; HAVING COUNT(*) = 1;
-- 3 Lister les articles dont la famille est absente -- 13 Lister les articles dont la famille est absente
select a.* from article a select a.* from article a
left join famille f on f.code = a.famille_code left join famille f on f.code = a.famille_code
where f.code is null where f.code is null
-- 14
SELECT
famille_code,
famille,
article_le_moins_cher,
prix_min,
article_le_plus_cher,
prix_max
FROM (
SELECT
f.code AS famille_code,
f.famille,
ar.article AS article_le_moins_cher,
ar.prix AS prix_min,
ar2.article AS article_le_plus_cher,
ar2.prix AS prix_max,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY f.code ORDER BY ar.prix ASC) AS rn_min,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY f.code ORDER BY ar2.prix DESC) AS rn_max
FROM Famille f
JOIN Article ar ON ar.famille_code = f.code
JOIN Article ar2 ON ar2.famille_code = f.code
) sub
WHERE rn_min = 1 AND rn_max = 1;
select * from article where famille_code = '03KAKI';
-- Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ? -- Combien d'adhérents n’ont aucun ticket ?
SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_ticket SELECT COUNT(*) AS nb_adherents_sans_ticket

49
aggregation.md

@@ -7,17 +7,48 @@
Compte le nombre d'enregistrements dans un ensemble de données. Compte le nombre d'enregistrements dans un ensemble de données.
```sql ```sql
SELECT COUNT(*) FROM utilisateurs; select count(*) from table;
``` ```
On peut compter sur n'importe quelle colonne, dans ce cas, pour ne pas avoir à choisir on utilise le caractère joker *. On peut compter sur n'importe quelle colonne, dans ce cas, pour ne pas avoir à choisir on utilise le caractère joker *.
- 1 : Quel est le nombre total de ticket ? (101 616)
```sql
select count(*) as nb_ticket from ticket;
```
- 2 : Quel est le nombre total d'adhérents ? (2439)
```sql
select count(*) as nb_adherent from adherent;
```
- 3 : Quel est le nombre total d'articles ? (1099)
```sql
select count(*) as nb_articles from article;
```
- 4 : Quel est le nombre total de familles ? (138)
```sql
select count(*) as nb_familles from famille;
```
### Somme ### Somme
Calcule la somme des valeurs d'une colonne numérique. Calcule la somme des valeurs d'une colonne numérique.
```sql ```sql
SELECT SUM(salaire) FROM employes; SELECT SUM(colonne) FROM table;
```
- 2 : Calculer le chiffre d’affaires global. (1 914 792.40)
```sql
select round(sum(quantite * prix_unitaire), 2) as chiffre_affaire from ligne;
select sum(round(quantite * prix_unitaire, 2)) as chiffre_affaire from ligne;
``` ```
### Moyenne ### Moyenne
@@ -36,6 +67,13 @@ Retourne la valeur maximale dans une colonne.
SELECT MAX(age) FROM utilisateurs; SELECT MAX(age) FROM utilisateurs;
``` ```
Une autre solution consiste à trier la colonne est de limiter le résultat à une seule ligne
```sql
select article, prix from article
order by prix desc limit 1;
```
### Minimum ### Minimum
Retourne la valeur minimale dans une colonne. Retourne la valeur minimale dans une colonne.
@@ -44,6 +82,13 @@ Retourne la valeur minimale dans une colonne.
SELECT MIN(age) FROM utilisateurs; SELECT MIN(age) FROM utilisateurs;
``` ```
Une autre solution consiste à trier la colonne est de limiter le résultat à une seule ligne
```sql
select article, prix from article
order by prix asc limit 1;
```
### Filtre après agrégation ### Filtre après agrégation
`HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`. `HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`.