jointure

Jointure.md

@@ -101,12 +101,13 @@ WHERE gauche IS NULL;
 ```
 ![](jointures/rightantijoin.svg)
 
-Lister les articles dont la famille n'existe pas.
+**Exercice :** Lister les articles dont la famille n'existe pas.
 
 ```sql
 select * from article
 left join famille on famille.code = article.famille_code
 where famille.code is null
+>> MENMA Plant Menthe Pomme
 ```
 
 Attention ! La valeur `null` ne peut être comparée à rien. L'égalité avec null retourne ni vrai ni faux mais null. Ainsi null n'est pas égal à null. Pour la comparaison avec null il faut utiliser les mots-clés `is` ou `is not`.
@@ -198,6 +199,7 @@ Avantages :
 - Robuste face aux valeurs NULL (pas d’ambiguïté).
 - Souvent optimisé par le moteur en anti-semi-join (c’est-à-dire que le moteur ne lit pas plus de lignes que nécessaire dans la table de droite). Les jointures qui passent par des produits cartésiens sont consommatrices en ressources.
 
+**Exercice :** Lister les articles dont la famille n'existe pas.
 
 ```sql
 select * from article
@@ -207,6 +209,8 @@ where not exists (
 )
 ```
 
+Ou avec l'opérateur `not in`
+
 ```sql
 select * from article
 where famille_code not in (
@@ -215,7 +219,7 @@ where famille_code not in (
 )
 ```
 
-Cette requête est elle aussi équivalente cependant il existe un risque de mauvaise interprétation. Si le sous-select contient au moins un NULL, alors toutes les lignes sont rejetées (car la comparaison avec la valeur NULL dans id NOT IN ( …, NULL, … ) est indéterminée.)
+Cette requête est elle aussi équivalente cependant il existe un risque de mauvaise interprétation. Si le sous-select contient au moins un NULL, alors toutes les lignes sont rejetées (car la comparaison avec la valeur NULL dans code NOT IN ( …, NULL, … ) est indéterminée.)
 
 Il existe plusieurs syntaxes permettant d’obtenir le même résultat. Toutefois, certains points méritent d’être pris en compte :
 - **Consommation de ressources** : un même résultat peut être produit par des requêtes dont le coût en temps d’exécution ou en mémoire diffère sensiblement.

aggregation.md

@@ -15,9 +15,21 @@ select count(*) from adherent
 
 On peut compter sur n'importe quelle colonne, dans ce cas, pour ne pas avoir à choisir on utilise le caractère joker *.
 
+**Exercice :** Compter le nombre d'articles de la famille 02CHOU.
+
+```sql
+select count(*) from article
+  where famille_code = '02CHOU'
+>> 29
+```
+
 ### distinct
 
-En ajoutant le mot clé `distinct` l'opération s'effectue sur les **valeurs uniques** d'une ou de plusieurs colonnes.
+En ajoutant le mot clé `distinct` l'opération s'effectue sur les **valeurs uniques** d'une ou de plusieurs colonnes.select codepostal,
+       count(case when genre = 1 then 1 end) as nb_hommes,
+       count(case when genre = 2 then 1 end) as nb_femmes
+from adherent
+group by codepostal;
 
 **Exercice :** Afficher le nombre de codes postaux différents trouvés dans la table adhérent.
 

sousrequete.md

@@ -18,13 +18,44 @@ Parce qu’elle doit produire une table (un jeu de résultats) indépendante **a
 - Dans le SELECT, une sous-requête peut être corrélée (elle utilise des colonnes de la requête principale) ou non.
 - Dans le WHERE, idem : elle peut être corrélée (EXISTS, IN dépendant de la ligne en cours) ou non (test fixe).
 
+**Exercice : ** Sélectionner les articles dont le prix est supérieur à la moyenne générale des prix des articles.
+
+Dans un langage procédural on utiliserait deux étapes pour obtenir le résultat. Première étape calculer la moyenne des prix
+
 ```sql
-select * from article a1 where prix > (
-	select avg(prix) from article
-	where famille_code = a1.famille_code
-)
+select avg(prix) from article
+>> 5.8060418562329390
 ```
 
+Puis dans un deuxième temps faire la requête de sélection avec la valeur trouvée.
+
+```sql
+select * from article where prix > 5.8060418562329390
+```
+
+Il est possible d'utiliser une sous requête à l'intérieur de la requête principale. La sous requête calcule la moyenne à l'endroit nécessaire.
+
+```sql
+select * from article
+  where prix > (select avg(prix) from article);
+```
+
+**Exercice : ** Sélectionner les articles dont le prix est supérieur à la moyenne des prix des articles de la même famille.
+
+Cette fois ci il faut calculer les moyennes des prix pour chacune des familles et comparer les articles avec la moyenne correspondante. Ce n'est plus possible en programmation procédurale.
+
+La sous requête permet de calculer pour chaque ligne d'article la moyenne correspondante à la famille du dit article.
+
+```sql
+select code, article, prix from article a1
+  where prix > (
+    select avg(prix) from article
+    where famille_code = a1.famille_code
+  )
+```
+
+Remarquez l'utilisation de l'alias `a1` sur la table de la requête principale pour pouvoir être injecter sans confusion dans la sous requête car celle-ci utilise la même table.
+
 ## Sous-requête scalaire
 
 > une sous-requête scalaire est une sous-requête qui retourne **une seule valeur** (un scalaire, c’est-à-dire une seule ligne et une seule colonne).

window.md

@@ -129,6 +129,16 @@ ORDER BY est obligatoire lorsque LEAD() est utilisé. La séquence des lignes do
 
 column_2 est la colonne qui défini l'ordre des lignes lors de la récupération de la valeur suivante. Vous pouvez spécifier plus d'une colonne.
 
+**Exercice :** Afficher le chiffre d'affaire mensuel pour chaque mois, puis dans une deuxième colonne le chiffre d'affaire du mois précédent
+
+```sql
+select * ,
+  lag(total) over (order by mois) as total_mois_p,
+  total - lag(total) over (order by mois) as difference,
+  lag(total, 12) over (order by mois) as total_annee_p
+from ca_mensuel
+order by mois
+```
 
 #### première valeur