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datawarehouse

Université
2025-09-10 07:38:44 +02:00
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@@ -50,11 +50,12 @@ group by mois --date_trunc('month', date_ticket)
## Séance 2 ## Séance 2
- Calculer le chiffre d'affaire par jour de la semaine. Quel est le jour où il y a plus de vente ? - Calculer le chiffre d'affaire par jour de la semaine. Quel est le jour où il y a plus de vente ?
- Ajouter une colonne calculée à la table adhérent pour calculer l'age de l'adhérent - Ajouter une colonne calculée à la table adhérent pour calculer l'age de l'adhérent.
- Pourquoi cela ne fonctionne pas
- Créer une vue materialisée de type flat table contenant les toutes informations des tickets - Créer une vue materialisée de type flat table contenant les toutes informations des tickets
- Par année, par mois, par n° semaine, par famille d'article, par genre, par code postal
- Analyser le total des ventes par mois - Analyser le total des ventes par mois
- Analayser le vente de la famille POTIRON
Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule. Arrondir les montant à deux chiffres après la virgule.

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datawarehouse.md

@@ -52,6 +52,7 @@ Caractéristiques d'une table de faits :
- **Granularité** : Chaque ligne de la table représente un événement unique ou une transaction. La granularité définit le niveau de détail des faits (par exemple, un enregistrement par jour, par produit, par client, etc.). - **Granularité** : Chaque ligne de la table représente un événement unique ou une transaction. La granularité définit le niveau de détail des faits (par exemple, un enregistrement par jour, par produit, par client, etc.).
- **Mesures** : Les colonnes de la table de faits contiennent les mesures numériques (chiffres de vente, quantités, coûts, bénéfices, etc.). - **Mesures** : Les colonnes de la table de faits contiennent les mesures numériques (chiffres de vente, quantités, coûts, bénéfices, etc.).
- **Clés étrangères** : Les tables de faits contiennent des clés étrangères qui se réfèrent aux clés primaires des tables de dimensions. Ces clés permettent de relier les faits aux informations contextuelles (produit, temps, client). - **Clés étrangères** : Les tables de faits contiennent des clés étrangères qui se réfèrent aux clés primaires des tables de dimensions. Ces clés permettent de relier les faits aux informations contextuelles (produit, temps, client).
- **Taille** : généralement la table la plus volumineuse de l’entrepôt.
## Tables de dimensions ## Tables de dimensions
@@ -61,4 +62,8 @@ Les tables de dimensions fournissent des informations **qualitatives** ou **desc
La relation entre les tables de faits et de dimensions se fait par des clés étrangères. Par exemple, une vente spécifique (enregistrée dans la table de faits) est liée à un produit précis, un client spécifique et une date donnée (enregistrés dans les tables de dimensions correspondantes). Cela permet de construire des analyses détaillées, telles que les ventes par produit, par période de temps ou par région. La relation entre les tables de faits et de dimensions se fait par des clés étrangères. Par exemple, une vente spécifique (enregistrée dans la table de faits) est liée à un produit précis, un client spécifique et une date donnée (enregistrés dans les tables de dimensions correspondantes). Cela permet de construire des analyses détaillées, telles que les ventes par produit, par période de temps ou par région.
Les tables de dimensions apportent le **contexte descriptif** nécessaire pour analyser ces données. Les tables de dimensions apportent le **contexte descriptif** nécessaire pour analyser ces données.
- **Descriptives :** contiennent du texte ou des catégories (nom du produit, région, catégorie, etc.).
- **Hiérarchiques :** peuvent représenter des hiérarchies (jour → mois → année, produit → famille → catégorie).
- **Stables :** moins fréquemment mises à jour que les tables de faits.