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Université
2025-09-16 16:17:02 +02:00
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commit da65397dfb
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ToDo.md
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@@ -1,10 +1,10 @@
28/08 28/08
- ~~Export des familles en triant par code~~ - [x] ~~Export des familles en triant par code~~
- ~~Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule~~ - [x]~~Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule~~
- ~~Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables~~ - [x]~~Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables~~
- Transfert vers le wiki : partiel - Transfert vers le wiki : partiel
- Convention de nommage - Convention de nommage
- ~~Ajouter la table adherent~~ - [x] ~~Ajouter la table adherent~~
- ~~Trier les ticket par date~~ - [x] ~~Trier les ticket par date~~
- ~~Trier les ticket par id~~ - [x] ~~Trier les ticket par id~~
- Parrainage avec reflexion - Parrainage avec reflexion

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pgvector/classification.md
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@@ -1,4 +1,4 @@
Parfait 👍 Alors, puisque vous avez vos vecteurs nutritionnels dans une colonne nutrition vector (normalisés avec un Z-score), vous pouvez utiliser l’extension pgvector pour faire une classification KNN directement dans PostgreSQL. Parfait 👍 Alors, puisque vous avez vos vecteurs nutritionnels dans une colonne nutrition vector (normalisés avec un Z-score), vous pouvez utiliser l'extension pgvector pour faire une classification KNN directement dans PostgreSQL.
Voici un exemple de requête complète en k-nearest neighbors (kNN) : Voici un exemple de requête complète en k-nearest neighbors (kNN) :