Exercice 2
This commit is contained in:
1
.gitignore
vendored
Normal file
1
.gitignore
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1 @@
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/reponses.sql
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@@ -46,4 +46,4 @@ SELECT MIN(age) FROM utilisateurs;
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### Filtre après agrégation
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HAVING est emblable à WHERE, mais utilisé pour filtrer les résultats **après** un GROUP BY, sur les résultats des fonctions d'agrégation.
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`HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`.
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5
ToDo.md
Normal file
5
ToDo.md
Normal file
@@ -0,0 +1,5 @@
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28/08
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- Export des familles en triant par code
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- Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule
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- Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables
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- Convention de nommage
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@@ -8,8 +8,8 @@ services:
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POSTGRES_USER: ${COMPOSE_PROJECT_NAME}
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volumes:
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- database_data:/var/lib/postgresql/data:rw
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- ./docker-entrypoint-initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d
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- ./data:/tmp
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- ./docker-entrypoint-initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d:Z
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- ./data:/tmp:Z
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ports:
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- 5432:5432
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@@ -0,0 +1,48 @@
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create table famille (
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famille text primary key,
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intitule text,
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type int,
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unite int
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);
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\COPY famille FROM '/tmp/famille.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
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create table article (
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code text primary key,
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edi text,
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stat1 text,
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stat2 text,
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article text,
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famille text, -- references famille(famille)
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factpoids int,
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unitevente int,
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prix decimal,
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unitepoids int,
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publie int,
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suivistock int,
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sommeil int
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);
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\COPY article FROM '/tmp/articles.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
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create table ticket (
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id int primary key,
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horodatage timestamp,
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client text,
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mode_rglt int,
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etat int,
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facture text
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);
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\COPY ticket FROM '/tmp/tickets.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
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create table ligne (
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id int primary key,
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ticket_id int, --references ticket (id),
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article text, -- references article (code)
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prix_unitaire decimal,
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quantite decimal,
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total decimal
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);
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\COPY ligne FROM '/tmp/lignes.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
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63
exercice.md
63
exercice.md
@@ -1,63 +0,0 @@
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# Exercices
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## Schéma
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Clients : id_client, nom, ville
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Familles : id_famille, nom_famille
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Produits : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
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Tickets : id_ticket, date_vente, id_client
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LignesTicket : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire
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## Environnement
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### Construire l'image
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```shell
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docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
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```
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## Questions
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### Exercice 1 : Nombre total de tickets
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Trouver le nombre total de tickets enregistrés dans la base.
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### Exercice 2 : Montant total des ventes
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Calculer le chiffre d’affaires global (somme de quantite * prix_unitaire).
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### Exercice 3 : Nombre de tickets par client
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Pour chaque client, afficher son nom et le nombre de tickets qu’il a effectués.
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### Exercice 4 : Panier moyen
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Calculer le montant moyen d’un ticket (total ventes ÷ nombre de tickets).
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### Exercice 5 : Produit le plus cher et le moins cher
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Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
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### Exercice 6 : Familles de produits et nombre de produits
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Pour chaque famille de produits, afficher le nom de la famille et le nombre de produits associés.
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### Exercice 7 : Ventes par mois
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Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
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### Exercice 8 : Meilleur client
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Trouver le client qui a dépensé le plus en montant total.
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### Exercice 9 : Produit le plus vendu
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Afficher le produit ayant généré le plus de ventes en quantité totale vendue.
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### Exercice 10 : Répartition des ventes par famille
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Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.
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65
exercices.md
Normal file
65
exercices.md
Normal file
@@ -0,0 +1,65 @@
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# Exercices
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## Schéma
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Clients : id_client, nom, ville
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Familles : id_famille, nom_famille
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Produits : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
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Tickets : id_ticket, date_vente, id_client
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LignesTicket : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire
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## Environnement
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### Construire l'image
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```shell
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docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
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```
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## Serie 1
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- 1 : Quel est le nombre total de tickets enregistrés dans la base ?
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- 2 : Calculer le chiffre d’affaires global.
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- 3 : Pour chaque client, afficher son nom et le nombre de tickets qu’il a effectués.
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- 4 : Calculer le montant moyen d’un ticket (total ventes ÷ nombre de tickets).
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- 5 : Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
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||||
- 6 : Pour chaque famille de produits, afficher le nom de la famille et le nombre de produits associés.
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- 7 : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
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- 8 : Trouver le client qui a dépensé le plus en montant total.
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- 9 : Afficher le produit ayant généré le plus de ventes en quantité totale vendue.
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- 10 : Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.
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## Série 2
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- 1 : Lister tous les tickets avec le nom du client. Afficher uniquement les tickets qui ont un client existant.
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- 2 : Lister tous les clients et le nombre de tickets associés, même les clients qui n’ont pas encore de ticket doivent apparaître (avec 0).
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- 3 : Lister tous les tickets, avec le nom du client s’il existe. Si un ticket a perdu sa référence client (valeur orpheline), il doit tout de même apparaître.
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- 4 : Lister tous les clients et tous les tickets, même si la correspondance n’existe pas. Union des clients sans tickets et des tickets sans clients.
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- 5 : Lister uniquement les clients qui ont acheté au moins un produit.
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- 6 : Lister les clients qui n’ont jamais acheté de produit.
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- 7 : Lister les produits avec leur famille, même si certains produits n’ont pas de famille renseignée.
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- 8 : Lister tous les couples de clients qui habitent dans la même ville.
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- 9 : Lister toutes les combinaisons possibles de familles et de clients (sans condition de jointure).
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- 10 : Lister les tickets contenant au moins un produit de la famille "Boissons".
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Exercice — CROSS JOIN
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Lister toutes les combinaisons possibles Client × Famille (même si elles n’existent pas en vrai).
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Exercice 7 — Agrégation + JOIN
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Pour chaque famille de produits, calculer le montant total des ventes.
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Exercice 8 — SELF JOIN
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Lister les couples de clients qui ont acheté au moins un produit en commun.
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Exercice 9 — Jointure imbriquée
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Lister les clients qui ont acheté des produits d’une famille donnée (ex: "Boissons").
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Exercice 10 — Différence d’ensembles
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Lister les clients qui n’ont jamais acheté de produit d’une famille donnée.
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Exercice 11 — Différence d’ensembles (ANTI-JOIN) — clients n’ayant jamais acheté cette famille
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