Exercice 2

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+/reponses.sql

README.md

@@ -46,4 +46,4 @@ SELECT MIN(age) FROM utilisateurs;
 
 ### Filtre après agrégation
 
-HAVING est emblable à WHERE, mais utilisé pour filtrer les résultats **après** un GROUP BY, sur les résultats des fonctions d'agrégation.
+`HAVING` est emblable à `WHERE`, mais utilisé pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation **après** un `GROUP BY`.

ToDo.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+28/08
+- Export des familles en triant par code
+- Guillemets autour du nom des articles car présence de virgule
+- Nom des fichiers d'import identique aux noms des tables
+- Convention de nommage

compose.yaml

@@ -8,8 +8,8 @@ services:
       POSTGRES_USER: ${COMPOSE_PROJECT_NAME}
     volumes:
       - database_data:/var/lib/postgresql/data:rw
-      - ./docker-entrypoint-initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d
+      - ./docker-entrypoint-initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d:Z
-      - ./data:/tmp
+      - ./data:/tmp:Z
     ports:
       - 5432:5432
 

docker-entrypoint-initdb.d/initdb.sql

@@ -0,0 +1,48 @@
+create table famille (
+  famille text primary key,
+  intitule text,
+  type int,
+  unite int
+);
+
+\COPY famille FROM '/tmp/famille.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
+
+create table article (
+  code text primary key,
+  edi text,
+  stat1 text,
+  stat2 text,
+  article text,
+  famille text, -- references famille(famille)
+  factpoids int,
+  unitevente int,
+  prix decimal,
+  unitepoids int,
+  publie int,
+  suivistock int,
+  sommeil int
+);
+
+\COPY article FROM '/tmp/articles.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
+
+create table ticket (
+  id int primary key,
+  horodatage timestamp,
+  client text,
+  mode_rglt int,
+  etat int,
+  facture text
+);
+
+\COPY ticket FROM '/tmp/tickets.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');
+
+create table ligne (
+  id int primary key,
+  ticket_id int, --references ticket (id),
+  article text, -- references article (code)
+  prix_unitaire decimal,
+  quantite decimal,
+  total decimal
+);
+
+\COPY ligne FROM '/tmp/lignes.csv' (FORMAT CSV, header, ENCODING 'UTF8');

exercice.md

@@ -1,63 +0,0 @@
-# Exercices
-
-## Schéma
-
-Clients : id_client, nom, ville
-
-Familles : id_famille, nom_famille
-
-Produits : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
-
-Tickets : id_ticket, date_vente, id_client
-
-LignesTicket : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire
-
-## Environnement
-
-### Construire l'image
-
-```shell
-docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
-```
-
-## Questions
-
-### Exercice 1 : Nombre total de tickets
-
-Trouver le nombre total de tickets enregistrés dans la base.
-
-### Exercice 2 : Montant total des ventes
-
-Calculer le chiffre d’affaires global (somme de quantite * prix_unitaire).
-
-### Exercice 3 : Nombre de tickets par client
-
-Pour chaque client, afficher son nom et le nombre de tickets qu’il a effectués.
-
-### Exercice 4 : Panier moyen
-
-Calculer le montant moyen d’un ticket (total ventes ÷ nombre de tickets).
-
-### Exercice 5 : Produit le plus cher et le moins cher
-
-Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
-
-### Exercice 6 : Familles de produits et nombre de produits
-
-Pour chaque famille de produits, afficher le nom de la famille et le nombre de produits associés.
-
-### Exercice 7 : Ventes par mois
-
-Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
-
-### Exercice 8 : Meilleur client
-
-Trouver le client qui a dépensé le plus en montant total.
-
-### Exercice 9 : Produit le plus vendu
-
-Afficher le produit ayant généré le plus de ventes en quantité totale vendue.
-
-### Exercice 10 : Répartition des ventes par famille
-
-Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.

exercices.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# Exercices
+
+## Schéma
+
+Clients : id_client, nom, ville
+
+Familles : id_famille, nom_famille
+
+Produits : id_produit, nom_produit, prix_unitaire, id_famille
+
+Tickets : id_ticket, date_vente, id_client
+
+LignesTicket : id_ligne, id_ticket, id_produit, quantite, prix_unitaire
+
+## Environnement
+
+### Construire l'image
+
+```shell
+docker build -t iut/pgsql:2025-08 .
+```
+
+## Serie 1
+
+- 1 : Quel est le nombre total de tickets enregistrés dans la base ?
+- 2 : Calculer le chiffre d’affaires global.
+- 3 : Pour chaque client, afficher son nom et le nombre de tickets qu’il a effectués.
+- 4 : Calculer le montant moyen d’un ticket (total ventes ÷ nombre de tickets).
+- 5 : Afficher le produit le plus cher et le produit le moins cher (avec leur prix).
+- 6 : Pour chaque famille de produits, afficher le nom de la famille et le nombre de produits associés.
+- 7 : Afficher, pour chaque mois, le chiffre d’affaires réalisé.
+- 8 : Trouver le client qui a dépensé le plus en montant total.
+- 9 : Afficher le produit ayant généré le plus de ventes en quantité totale vendue.
+- 10 : Pour chaque famille, afficher le montant total des ventes.
+
+## Série 2
+
+- 1 : Lister tous les tickets avec le nom du client. Afficher uniquement les tickets qui ont un client existant.
+- 2 : Lister tous les clients et le nombre de tickets associés, même les clients qui n’ont pas encore de ticket doivent apparaître (avec 0).
+- 3 : Lister tous les tickets, avec le nom du client s’il existe. Si un ticket a perdu sa référence client (valeur orpheline), il doit tout de même apparaître.
+- 4 : Lister tous les clients et tous les tickets, même si la correspondance n’existe pas. Union des clients sans tickets et des tickets sans clients.
+- 5 : Lister uniquement les clients qui ont acheté au moins un produit.
+- 6 : Lister les clients qui n’ont jamais acheté de produit.
+- 7 : Lister les produits avec leur famille, même si certains produits n’ont pas de famille renseignée.
+- 8 : Lister tous les couples de clients qui habitent dans la même ville.
+- 9 : Lister toutes les combinaisons possibles de familles et de clients (sans condition de jointure).
+- 10 : Lister les tickets contenant au moins un produit de la famille "Boissons".
+
+
+Exercice  — CROSS JOIN
+Lister toutes les combinaisons possibles Client × Famille (même si elles n’existent pas en vrai).
+
+Exercice 7 — Agrégation + JOIN
+Pour chaque famille de produits, calculer le montant total des ventes.
+
+Exercice 8 — SELF JOIN
+Lister les couples de clients qui ont acheté au moins un produit en commun.
+
+Exercice 9 — Jointure imbriquée
+Lister les clients qui ont acheté des produits d’une famille donnée (ex: "Boissons").
+
+Exercice 10 — Différence d’ensembles
+Lister les clients qui n’ont jamais acheté de produit d’une famille donnée.
+
+Exercice 11 — Différence d’ensembles (ANTI-JOIN) — clients n’ayant jamais acheté cette famille