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Université
2025-09-16 16:19:59 +02:00
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sql.dcl.md

@@ -1,6 +1,7 @@
# Data Control Language # Data Control Language
Le langage de contrôle des données est le sous-langage responsable des tâches administratives de contrôle de la base de données elle-même, plus particulièrement de l'octroi et de la révocation des autorisations d'accès à la base de données pour les utilisateurs. > [!NOTE]
> Le langage de contrôle des données est le sous-langage responsable des tâches administratives de contrôle de la base de données elle-même, plus particulièrement de l'octroi et de la révocation des autorisations d'accès à la base de données pour les utilisateurs.
Le DCL est utilisé principalement par les administrateurs de bases de données (DBA) pour s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder ou modifier les données, garantissant ainsi la sécurité des informations. Le DCL est utilisé principalement par les administrateurs de bases de données (DBA) pour s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder ou modifier les données, garantissant ainsi la sécurité des informations.

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sql.dml.md

@@ -1,6 +1,7 @@
# DML # DML Langage de manipulation des données
Langage de manipulation des données (DML) - Le langage de manipulation des données est le sous-langage qui permet d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans une base de données. En SQL, il correspond aux langages INSERT, UPDATE et DML. DELETE > [!NOTE]
> Le langage de manipulation des données est le sous-langage qui permet d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans une base de données. En SQL, il correspond aux langages INSERT, UPDATE et DML. DELETE
## Insérer des données ## Insérer des données
@@ -40,4 +41,5 @@ SET colonne1 = nouvelle_valeur1, colonne2 = nouvelle_valeur2, ...
WHERE condition; WHERE condition;
``` ```
Il est toujours recommandé d’utiliser une condition WHERE appropriée pour éviter des modifications involontaires. > [!WARNING]
> Il est toujours recommandé d’utiliser une condition WHERE appropriée pour éviter des modifications involontaires.

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vecteurs.md

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# Analyse de données vectorielles et recherche de similarité # Analyse de données vectorielles et recherche de similarité
> [!NOTE]
> La multiplication des données numériques (textes, images, vidéos, données issues de capteurs ou d’applications métiers) pose un défi majeur : comment représenter ces données pour les comparer et les analyser efficacement ? > La multiplication des données numériques (textes, images, vidéos, données issues de capteurs ou d’applications métiers) pose un défi majeur : comment représenter ces données pour les comparer et les analyser efficacement ?
La solution la plus utilisée consiste à projeter ces données dans un **espace vectoriel** : chaque objet est représenté par un vecteur de nombres réels. La solution la plus utilisée consiste à projeter ces données dans un **espace vectoriel** : chaque objet est représenté par un vecteur de nombres réels.